利用神经网络来预测学生录取情况 我们基于以下三条数据预测了加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 的研究生录取情况：…
梯度下降算法原理网上很多，我这里只是作为自己学习过程的札记，方便自己查看复习，因此不会那么详细，一般只记录对自…
用一个糖尿病确诊预测案例，从头到尾了解一下机器学习的工作流程。 导入相关库，读取数据 # Import our…
网格搜索 简单说，就是将所有可调的参数，组成一个网格表，训练过程会自动选出最优模型参数： 以决策树模型为例，拟…
集成 所谓集成，是如何把我们前面学过的简单模型组合（或集成）成一个集成模型，使集成模型比单个模型更好地预测。 …
支持向量机（support vector machines） 优点：泛化错误率低，计算开销不大，结果易解释 缺…
我们的任务 垃圾邮件检测是机器学习在现今互联网领域的主要应用之一。几乎所有大型电子邮箱服务提供商都内置了垃圾邮…
先补充一个物理概念 熵 Entropy: 度量事物的不确定性，不确定性越高，熵就越大，反之越确定，熵越小； 随…
分类问题 在二维空间，实际上可以等效于拟合最佳直线，将所有点分类 三围空间，就是拟合最佳平面 扩展到 n 维空…
如果只有一个预测器变量，线条的方程是 y=mx+b 图形可能如下所示： 添加一个预测器变量，变成两个预测器变量…
