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高斯分布(Gaussian distribution):
也叫正态分布(Normal distribution),是一个在自然和社会科学中,非常广泛存在的一个连续概率分布。
概率密度函数为:
$$f(x) = \frac{1} {\sigma\sqrt{(2\pi)}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$$
如果把这个空间称为x, 那么高斯函数的性质可以用两个参数来反映,一个时均值$\mu$,一个是宽度$\sigma^2$
正文完
也叫正态分布(Normal distribution),是一个在自然和社会科学中,非常广泛存在的一个连续概率分布。
概率密度函数为:
$$f(x) = \frac{1} {\sigma\sqrt{(2\pi)}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$$
如果把这个空间称为x, 那么高斯函数的性质可以用两个参数来反映,一个时均值$\mu$,一个是宽度$\sigma^2$